W2-Professur für Mathematical Foundations of Trustful Learning
Bewerbungskennziffer: 61.1.454
Wir suchen eine Forscherin/einen Forscher mit fundierten theoretischen und praktischen Kenntnissen und der Fähigkeit, das Fachgebiet in Forschung und Lehre angemessen zu vertreten. Erwartet wird eine Persönlichkeit aus dem Kontext der Informatik, Mathematik oder verwandter Fachrichtungen mit einem eigenständigen Forschungsprofil, Praxiserfahrung und nachgewiesener Expertise auf mindestens zwei der folgenden Themengebiete:
- interpretable and explainable AI
- adversarial attacks
- differential privacy
- homomorphic encryption
- privacy preserving learning
- model uncertainty (prediction calibration, conformal prediction)
- fairness and algorithmic bias.
Des Weiteren werden substanzielle Kenntnisse in den Bereichen Grundlagen der künstlichen Intelligenz, des Data Mining und des Maschinellen Lernens erwartet.
Weiterhin erwarten wir die Bereitschaft, sich maßgebend am Aufbau und der Einbindung des Kompetenzzentrums „CAIRO“ in das fakultätsübergreifende Forschungsinstitut Digital Engineering (IDEE) sowie in neue Studienangebote der Hochschule im Bereich Künstliche Intelligenz einzubringen.
Die Professur ist mit einem erhöhten Forschungsdeputat ausgestattet; aus diesem Grund sollen zunächst für fünf Jahre neben der Lehre im Umfang von der Hälfte des derzeitigen Lehrdeputats (entspricht neun Semesterwochenstunden) anwendungsbezogene Forschungs- und Entwicklungsprojekte initiiert und durchgeführt werden. Hierüber wird eine Zielvereinbarung abgeschlossen. Die Lehrverpflichtung ist insbesondere im Themengebiet Artificial Intelligence zu erbringen.
Wir erwarten daneben die Bereitschaft zur Übernahme von Lehrveranstaltungen aus dem Grundlagenbereich der Informatik sowie verwandten Gebieten, bei Bedarf auch in anderen Fakultäten. Die Lehrveranstaltungen sind in englischer Sprache zu halten.
Es wird erwartet, dass verwandte Kurse auch zeitnah in deutscher Sprache gehalten werden können.
Für die Professur wird außerdem erwartet:
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen; der Dienstort befindet sich in Würzburg.
Einstellungsvoraussetzungen:
Für die Übernahme der Professur an unserer Hochschule müssen folgende Voraussetzungen erfüllt sein (Art. 57 Abs. 3 Bayerisches Hochschulinnovationsgesetz):
Der Freistaat Bayern bietet nicht nur optimale Arbeitsbedingungen und eine hervorragende Lebensqualität, sondern auch besondere, landesspezifische Besoldungsregelungen.
Eine erfüllende Aufgabe mit zeitlicher Flexibilität und Selbstbestimmung erlaubt die Balance von Arbeit, Familie und Freizeit. Engagierte Kolleginnen und Kollegen bilden ein hochmotiviertes Team und unterstützen Sie von Anfang an. Unsere Hochschule fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und strebt insbesondere im wissenschaftlichen Bereich eine signifikante Erhöhung des Frauenanteils an. Frauen werden daher ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Die Frauenbeauftragte der Fakultät Informatik und Wirtschaftsinformatik, Frau Prof. Dr. Isabel John, steht für Fragen gerne zur Verfügung (isabel.john@thws.de).
In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat, ansonsten erfolgt eine Einstellung mit privatrechtlichem Dienstvertrag im Angestelltenverhältnis. Schwerbehinderte Bewerberinnen oder Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Die Professuren sind dem Grunde nach in Vollzeit zu besetzen. Zur Förderung der Vereinbarkeit von Beruf und Familie bietet die THWS die Möglichkeit an, die Stellen zunächst befristet (für einen Zeitraum von ein bis zu zwei Jahren) in Teilzeit zu besetzen. Nach diesem Zeitraum ist eine weitere Beschäftigung in Teilzeit nach den gesetzlichen Bestimmungen grundsätzlich möglich.
Bei inhaltlichen Fragen zur Professur wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Frank Deinzer (frank.deinzer@thws.de).
Wenn Sie sich für eine Professur an der THWS berufen fühlen, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise zu den beruflichen Stationen sowie den wissenschaftlichen Arbeiten) bis zum 09.04.2023. Bitte nutzen Sie hierfür unser Online-Portal.
English version
The Technical University of Applied Sciences Würzburg-Schweinfurt (THWS) is one of the biggest practice-oriented higher education institutions in Bavaria and covers a wide variety of fields, including technology, social sciences and business administration and economics, design and languages. We support around 9,200 students in over 50 degree programmes on their way to graduation. We meet societal challenges like the energy revolution or the climate crisis with an innovative and international range of studies. We were at the fore regarding the conception of bilingual degree programmes (TWIN programmes), regarding the development of the first undergraduate degree programme in Hydrogen Technology and also regarding the software-centred degree programme Robotics. Another important focus at our University is digitisation. In its Hightech Agenda, the Free State of Bavaria currently invests significant amounts in the continuing development of our University as part of the Bavarian AI-network. Thus, a Center for Strong Artificial Intelligence is being established at the THWS location in Würzburg and a Center for Robotics in Schweinfurt.
Not only are our more than 240 professors passionate for teaching but also for applied research which they conduct in collaboration with regional companies and (social) institutions. The successful transfer of knowledge to industry and society can be accredited to our professors as well as the interdisciplinary cooperation in ten faculties and eight research institutes. You will be supported by around 640 scientific, technical and administrative staff.
Constant growth, innovative teaching and trendsetting research characterise the atmosphere at our University.
The AI-network established as part of the Bavarian Hightech Agenda (HTA), with a central hub in Würzburg, led to the Technical University of Applied Sciences Würzburg-Schweinfurt /THWS) establishing the “Center for Artificial Intelligence and Robotics (CAIRO)“ – https://cairo.thws.de/en. In this future field of Artificial Intelligence, the Master's degree programme Artificial Intelligence (MAI) https://mai.thws.de/en was introduced by the 2022 summer semester.
We are looking to fill the following position:
Professor (m/f/x)
Faculty of Computer Science and Business Information Systems
W2 professorship in Mathematical Foundations of Trustful Learning
Application
ID: 61.1.454
We are looking for a researcher with sound theoretical and practical knowledge and the ability to adequately represent the subject in research and teaching. We expect a personality from the context of computer sciences, mathematics or related fields with a distinct research profile, practical experience and proven experience in at least two of the following fields:
- interpretable and explainable AI
- adversarial attacks
- differential privacy
- homomorphic encryption
- privacy preserving learning
- model uncertainty (prediction calibration, conformal prediction)
- fairness and algorithmic bias.
We additionally expect substantial knowledge in the foundations of artificial intelligence, data mining and machine learning.
The successful candidate is willing to significantly participate in establishing the competence centre “CAIRO” and its inclusion in the cross-faculty research institute Digital Engineering (IDEE) and to drive new study study offers of THWS in artificial intelligence.
A higher research load is assigned to this position; thus, initially for the first five years, the teaching load is halved (which thus amounts to nine weekly hours per semester) so that application-focussed research and development projects can be initiated and executed. A target agreement will be concluded. Teaching responsibilities are to be held in the field of artificial intelligence in particular.
We also expect the participant to be willing to hold lectures in fundamental areas of computer science and related areas, if necessary also in other faculties. Lectures must be held in English.
We expect that related courses can soon also be held in German.
Additionally expected for the professorship:
The position is to be filled as soon as possible; the place of work is Würzburg.
Hiring requirements:
In order to be eligible to fill this professorship, the successful candidate must meet the following criteria (Art. 57 (3) Bavarian Higher Education Innovation Act):
The Free State of Bavaria does not only offer optimal working conditions and excellent quality of life but also special, state-specific remuneration schemes.
A fulfilling job paired with flexible working hours and autonomy allows for work-family-life balance. Committed colleagues form a highly motivated team and support you right from the start. Our University promotes equal opportunity of women and men and thus aims to significantly raise the share of women, particularly in the academic field. We thus explicitly ask women to apply. The women’s affairs officer of the Faculty of Computer Science and Business Information Systems, Professor Dr. Isabel John, will gladly answer your questions (isabel.john@thws.de).
In order to become a civil servant, individuals must not be older than 52 years, otherwise they are given a private-law contract of employment. Disabled applicants with otherwise essentially similar aptitude, qualification and professional performance will be preferentially employed.
Professorships are generally full-time positions. To support the reconciliation of family and working life, THWS offers candidates the opportunity to initially fill this position part-time (for a time period of up to two years). After this time period, continued part-time employment is generally possible according to the law.
Please contact Professor Dr. Frank Deinzer (frank.deinzer@thws.de) with substantive questions regarding the professorship.
If you feel ready for the challenge of becoming a THWS professor, we are happy to receive your convincing application with the usual documents (CV, certificates, proof of professional experience and academic work) until 09 April 2023. Please apply via our online portal.